有两个多行文件，其中一个包含另一个文件内容，现在的需求是要从大的文件里去掉包含行，问怎么破，这是今天一个技术群里有人问的问题，实现这个有其实有很多方法，我先给一个shell的解决方法，我们假设fileone.txt文件包含filetwo.txt内容，shell方法如下：
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#!/bin/sh for i in `cat fileone.txt` do if ! grep $i filetwo.txt >/dev/null 2>&1 then echo $i >>newfile.txt fi done |
这样后生成的文件就去掉了filetwo.txt的包含的行，那如果要求两个文件都包含的行呢，那就在写一个脚本，如何要合并两个文件，而且要不能有重复行呢，那就再写一个脚本，发现随着需求变化，你不知不觉就整了好几个脚本，所以在实际工作中需求是多样的，其实上面说的内[……]
业务迁移，需要搭建一个新的redis集群，就把相关的知识学习了下，先从操作开始，然后开始讲下理论知识，开始搭建：
下载包：
wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.19.tar.gz
tar -zxvf redis-2.8.19.tar.gz
cd redis-2.8.19/
make #有的系统需要加make MALLOC=libc
make test
make install
安装完毕在主节点上配置文件redis.conf,内容如下：
[crayon-68714eeab022[……]
每个公司对上线的业务要求都不一样，但对一些重要的文件，在线上覆盖前要全面检查文件的md5，所以这就要求获得更新前文件的md5值，然后跟研发提供的做比较，如果一致才更新，如果发现不对，就停止更新，当然逻辑都写在脚本里就可以了，因为每个公司线上服的更新逻辑都不一样，这块内容我们不做深入探讨，我们今天主要看看如何获得研发的更新文件的md5值，基本思路是这样，首先需要定义一个函数获得研发给的每个文件绝对路径，然后再定义一个函数用来返回md5值，在主函数中对每个文件调用生成md5值得函数得到md5值然后写入文件中，脚本思路就介绍到这里，我们来看代码：
[crayon-68714eeab05665542[……]
如果你走上管理岗位，你会发现如何激励别人可能是你的必修课之一，如果你之前是走的纯技术线，每天面对的是机器，研究什么时候最好的技术，那从做管理的那天起，你必须还要研究人，因为只有理解了人，你才能带好一个团队，很多人都很羡慕做管理，觉得管理者每天除了开会还是开会，没什么具体工作，还能让人做什么就做什么，其实我做管理的时间里，最大的感触是管理岗也只是岗位而已，他跟其他岗位没什么分别，开会其实只是它的工作之一，没什么好稀奇的，每个岗位都解决公司的一些问题，管理岗只是解决的问题层面不同而已，越高层决策的面越大，我们回来说我们的主题，为什么说激励如此重要？因为对管理者而言，团队的士气在一定程度上决定了产出[……]
我们正处在一个知识大爆炸的时代，尤其是IT技术，变化就更是日新月异了，那作为IT技术的一个分支运维技术当然也不例外，那在这种知识环境下，会带我们怎样的变化呢？ 一个最直观的问题就是每个人感觉自己要学的东西非常多，而且越学发现越多，所以到最后每个做运维的都叫苦不堪，感觉要学的太多了，那如何应对如此多的知识，我们该如何学习呢？所以说在知识和信息繁荣的时代，如何学习就变成了一种能力，那今天我们就来谈谈作为一个刚入行的运维人员如何学习，快速成为一名大牛。
开始篇：
首先，你需要有一个岗位目标。因为运维岗位本身是多门技术的综合体，如果刚入行自己没设定目标，很容易学迷茫，现在各个公司对运维也有[……]
之前写过一篇django的模型关系，今天腾出时间把上篇的兄弟篇补上，来学习下django orm, 利用django的模型可以很方便的对数据库进行操作，之前开发人员是必须要具备一定sql基础的，但如果有些开发人员就是不想了解sql呢，在之前，不懂那是万万不行的，但自从有了orm，开发人员就可以在不懂sql的情况下也能完成对数据库的增删改查操作，今天我们就来看看如何实现这些基本的需求，开始前我们先定义一个模型，在models.py文件里写入：
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class Info(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField(default=0) email = models.EmailField() |
有了这个模型，我们就来看最基本的对数据操作实现方法，
1、查：
首先如果[……]
django 从1.7版本开始起增加了一个新的数据迁移功能，在之前如果你数据models文件做了修改，需要手动修改数据库来做数据同步，如果是线上的库，操作风险就比较高了，当然在1.6版本前也有第三方的数据迁移工具，例如south,在1.7版本前大家用这个做数据迁移的比较多，但现在从1.7版本开始就自带数据迁移功能了，因为django1.8是官方永久性支持版本，所以本篇我们是在1.8环境下的操作，如果还用老版本的兄弟，建议尽快切换新版本，因为老版本都官方都不在支持了，所以数据迁移功能对老版本用户来说，这个功能算是比较新的功能，所以有想用django1.8开发的朋友，就要了解数据迁移功能如何使用了[……]
接上篇内容，等我们熟悉了ansible playbook后，已经能满足我们日常的运维工作了，而且大大减轻了我们的工作压力，在这个阶段，你已经熟练掌握了ansible的各种模块，并能快速根据业务配置playbook，那从运维角度我个人觉得对ansible掌握是比较不错的了，当然但如果想更深入的了解，那就要学习我们今天讲的ansible api了，了解api，就可以从底层了解ansible的运行机制，当然直接去看ansible源代码也是不错的选择，所以说api其实是为开发人员准备的，通过api接口，开发人员可以自定义一些ansible的模块，今天我们就来看一个小例子来学习如何自定义ansible模[……]
上一篇我们介绍了常用的ansilbe模块，如果熟练掌握了这些模块，你以为这就精通了ansible，那就大错特错了，anislbe的精华还没开始呢，当然熟练掌握模块是基础，接下来我们就要学习playbook，什么是playbook呢，可以说之前我们学习的那些模块都是ansible系统的基础组件，而playbook通过灵活的组装这些组件，可以实现更为复杂的业务操作场景，所以呢，playbook就是ansilble的另一种运行模式，除了直接命令行调模块，真正在线上展示威力的还得依靠playbook，那么这篇我们就来通过例子来介绍如何使用，开始前我们先假设一个场景：
最近不知道领导的脑袋里那两个[……]
自己常用的policy，分享出来，希望大家可以用得到，以后在此基础上持续更新：
受限的合作方：
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{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "Stmt1384767876001", "Effect": "Allow", "Resource": ["arn:aws:s3:::bucketname"], "Condition":{"StringLike":{"s3:prefix":["music/partner/${aws:username}/*"]}}, "Action": ["s3:*"] }, { "Action":["s3:*"], "Effect":"Allow", "Resource": ["arn:aws:s3:::bucketname/music/partner/${aws:username}/*"] } ] } |
受限的资源：
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{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "Stmt1384767876001", "Effect": "Allow", "Resource": ["arn:aws:s3:::bucketname"], "Condition":{"StringLike":{"s3:prefix":["h5/*"]}}, "Action": ["s3:*"] }, { "Action":["s3:*"], "Effect":"Allow", "Resource": ["arn:aws:s3:::bucketname/h5/*"] } ] } |
EC2;
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{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Action": "ec2:*", "Effect": "Allow", "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": "elasticloadbalancing:*", "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": "cloudwatch:*", "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": "autoscaling:*", "Resource": "*" } ] } |
[……]