Celery单词中文的意思是“芹菜”，也不知道为什么人家喜欢给起个菜名，实际从功能上跟芹菜一点也扯不上关系，非得往上靠难道国外吃芹菜是在后面吃？大家都知道，如果我们在后端执行一个时间比较长的任务，比如超过10分钟任务都没执行完，这个时候如果让用户在前端页面等待，那是非常恐怖的事情，比如用户点了个执行数据库备份的功能脚本，后台马上执行不完，前端用户就会一直等待，直到备份任务全部完成，天知道什么时候能完成，如果这个时候下班了，你走不走？ 所以对一些比较耗时的任务，让用户在前端等待这个不可取，那怎么解决这些问题呢，这个呢，就用到我们刚才说的芹菜的功能了，celery是Python开发的分布式任务调度[……]
记一次生产环境问题排查（k8s环境）
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最近线上生产环境出现一些问题，经过排查后进行了解决，记录下来便于总结。
问题1：
最近研发新上一个微服务，上线后启动了6个Pod，运行一段时间后一直很稳定，但有一天用户访问有问题，在手机端打开直接提示“网络错误”。
分析解决：
对于这个报错，研发那边的反馈是运维环境有问题，网络不稳定造成的，但我们实际的生产环境是在K8s上，每个node都在一个网络内，而且都是内网通讯，如果是网络原因，那应该也会影响其他项目的pod,但从现象看，别的同Node节点的服务运行稳定，查了日志，也没有任何报错，后来经过排[……]
2020年下载量最高的102个Django软件包
2020年即将结束，是时候分析2020年最需要的Django软件包了。
在Google Cloud上有相当详细的PyPI软件包存储库下载统计信息。 让我们探索一个简单查询的结果，该查询收集名称为django的任何软件包的下载总数。
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SELECT file.project, COUNT(*) as total_downloads FROM `the-psf.pypi.file_downloads` WHERE DATE(timestamp) BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 360 DAY) AND CURRENT_DATE() AND file.project like '%django%' GROUP BY file.project ORDER BY total_downloads DESC LIMIT 100 |
下载次数超过了最活跃项目中使用的某些软件包，并且没有提供项目用户的真实数目。 但是我认为整个数据集可以很好地概述2020年的使用情况。如果您知道列表中没有好的图书馆，请在评论中注明。 我很乐意用它来更新文章！
0. Django
2020年，Django本身被下载了6550万次！ 如果将[……]
更快的Django应用-优化模板，第1部分
缓慢的网站令人沮丧，而Google也不喜欢它们。 Google将于2021年5月发布一组称为Core Web Vitals的新排名指标。
Google的核心网络要素是什么？核心网络要素是一组用于确定网页加载速度的指标。这三个指标是：
内容最丰富的画图：加载网页主要内容所需的时间-理想情况下应在2.5秒以下。
首次输入延迟：页面与用户进行交互需要多长时间。这应该少于100毫秒。
累积版式移位：页面内容中意外版式移位所花费的时间；应该小于0.1毫秒。
在本教程中，您将学习如何优化Django模板以提高页面加载速度，以使网站为新的Google更新做好准备。另外，它也会使您的访客高兴！让我们[……]
首次输入延迟：页面与用户进行交互需要多长时间。这应该少于100毫秒。
累积版式移位：页面内容中意外版式移位所花费的时间；应该小于0.1毫秒。
在本教程中，您将学习如何优化Django模板以提高页面加载速度，以使网站为新的Google更新做好准备。另外，它也会使您的访客高兴！让我们[……]
面试完没有消息是什么情况？
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去过面试的人都有过这种经历，当面试完一个公司后，有时聊的也还不错，但后来突然就没有消息了，这是什么情况呢？有的比较好奇会去在问问，但一般得到的都不一定是真实的答案，我自己根据我自己当多年技术面试官的经历，外加经常跟HR小姐姐聊天获得的情况，我总结下来一般分为下面几种情况：
一、实在是技术不行。这个不必多说，一般的技术岗位面试，可能会至少一轮的技术面，也有可能是好几轮技术面试，从多个技术维度审查面试者的技术深度和广度，如果技术面有好几轮一般都是重要切核心的岗位，相对比较高端了，一般的初级运维工程师岗位，可能一般只有一轮技术面试，我想说的[……]
用ldap作为django后端用户登录验证
每个公司在运维平台化过程中，如果以开始没有规划，免不了全面开花，会做成好多个平台，然后每个平台都有自己的认证体系，等平台多了，记录这些账号就变得非常烦人，如果用不同的密码，对人的记忆力是个挑战，所以基于此，大部分公司会有部署Ldap系统，来统一运维系统的账号管理，像我们常用的jenkins也可以做对接到ldap上，这样所有的系统就可以统一用ldap来认证，然后根据不同的人来设置不同的权限，那django怎么使用ldap来做后端验证呢，操作接入非常简单，整个过程可以几乎不改我们之前的代码任何逻辑。
我们先进行第一步，安装依赖，ldap和django-auth-ldap，django-aut[……]
更快更好地构建镜像-docker多阶段构建
现在已经毫无疑问，Docker使一个应用和多个应用部署变得非常容易。无论是同一工具的不同版本，具有不同版本依赖性的不同应用程序-Docker都涵盖了。但是，这种灵活性会带来一些问题-例如高磁盘使用率和大的映像。使用Docker时，必须谨慎有效地编写Dockerfile，以减小映像大小并缩短构建时间。
Docker提供了一组遵循的标准实践，以使镜像尺寸较小-这就用到了我们介绍的多阶段构建功能。
对于构建二进制文件或可执行文件的用例，多阶段构建特别有用。通常，构建二进制文件需要很多依赖项，例如，GCC，Maven，构建必需项等，但是一旦有了可执行文件，就不需要那些依赖项来运行可执行文件[……]
使用Prometheus进行Kubernetes监视-Prometheus操作员教程（第3部分）
在本指南的前几章中，我们介绍了如何安装完整的使用Prometheus监控Kubernetes。 我们最后结束下使用Prometheus Operator框架及其“自定义资源定义”相对于手动添加度量标准目标的优势
这次我们将部署类似的环境，但将更加自动化和灵活。
什么是Kubernetes Operator？
Operator是Kubernetes专用的应用程序（pod），可自动配置，管理和优化其他Kubernetes部署。它们被实现为自定义控制器。
Kubernetes Operator封装了部署和扩展应用程序的专有技术，并直接执行与API通信的算法决策。
Kuber[……]
使用Prometheus进行Kubernetes监视：AlertManager，Grafana，PushGateway（第2部分）
要部署真正的Kubernetes和微服务监控解决方案，需要许多其他支持组件，包括规则和警报（AlertManager），图形可视化层（Grafana），长期指标存储以及与该软件不兼容的其他指标适配器 盒子外面。
在第二部分中，我们将简要介绍所有这些支持组件，前提是已经了解了上一章介绍的部署Prometheus监视服务器的基础知识。
Prometheus监控技术栈–体系结构概述
让我们从部署架构概述开始，将我们将在接下来的部分中讨论的所有组件放入其中。
1、在第1部分中介绍的Prometheus服务器是此部署的核心。 Prometheus服务器将警报推送到AlertM[……]
使用Prometheus进行Kubernetes监控-最终指南（第1部分）
Prometheus监控正在迅速成为使用的Docker和Kubernetes监控工具之一。 本指南说明了如何使用Prometheus实施Kubernetes监视。 将介绍如何部署Prometheus服务器，指标导出器，设置kube-state指标，提取，抓取和收集指标，使用Alertmanager配置警报以及使用Grafana配置仪表板。 我们将介绍如何手动执行此操作，以及如何利用Prometheus operators自动部署/安装方法。
为什么使用Prometheus进行Kubernetes监控
因为两项技术的转变，因此我们需要一个新的监视框架：
DevOps文化：在DevO[……]