标签归档：Django

django1.8使用表单上传文件

在django中我们可以采用Form类来处理表单，通过实例化处理和在模板中渲染，就可以轻松完成表单的需求，采用django的表单处理方式，能帮我们省去很多的工作，比如验证不能为空，或者要符合某种模式的输入才有效，这些处理起来非常方便，不用自己再单独写代码去验证表单的数据正确性，所以在开发中比较常用，Form提供了很多表单字段，比如日期，文本类型等，如果你熟悉基本的html，学起来会非常容易上手，所以今天我们不打算对每个表单的字段进行逐一说明，今天只说下表单文件的上传，因为这个类型比较特殊，需要一点特殊的处理，我们来创建一个简单的一个实例：

首先我们用Form创建一个简单的表单：

class UserForm(forms.Form):
    username = forms.CharField(required=False)
    headImg = forms.FileField()

class UserForm(forms.Form):

username = forms.CharField(required=False)

headImg = forms.FileField()

这个表单就2个字段，要求用户输入用户名和上传一个文件或图片。

接下来我们放到模板中去渲染，这时候就可以看到一个基本表单了，视图函数如下：

def register(request):
    if request.method == "POST":
        uf = UserForm(request.POST, request.FILES)
        if uf.is_valid():
            #放上传文件的代码
            return HttpResponse('ok')
    else:
        uf = UserForm()
    return  render(request, 'register.html', {'uf': uf})

def register(request):

if request.method == "POST":

uf = UserForm(request.POST, request.FILES)

if uf.is_valid():

#放上传文件的代码

return HttpResponse('ok')

else:

uf = UserForm()

return render(request, 'register.html', {'uf': uf})

这个函数判断用户的是否为POST请求，如果是并验证是有效的，然后就返回OK，在验证正确和返回OK的中间放我们的上传文件代码，因为只有文件上传成功能返回OK，我们一会说，如果是GET请求，就直接显示一个空表单，让用户输入。

处理上传文件就是往服务器上生成一个文件，并将上传的文件内容写到新的文件中，所以它的基本函数是这样的，接收上传文件对象为参数，然后本地打开一个文件，从上传的文件中读出文件，写入新的文件中，代码如下：

def handle_uploaded_file(f):
    with open('/server/testform/upload/' + f.name, 'wb+') as destination:
        for chunk in f.chunks():
            destination.write(chunk)

def handle_uploaded_file(f):

with open('/server/testform/upload/' + f.name, 'wb+') as destination:

for chunk in f.chunks():

destination.write(chunk)

有了这个上传文件的处理函数，我们就可以进一步完善我们的视图函数里，最终的代码如下：

def register(request):
    if request.method == "POST":
        uf = UserForm(request.POST, request.FILES)
        if uf.is_valid():
            handle_uploaded_file(request.FILES['headImg'])
            return HttpResponse('ok')
    else:
        uf = UserForm()
    return  render(request, 'register.html', {'uf': uf})

def register(request):

if request.method == "POST":

uf = UserForm(request.POST, request.FILES)

if uf.is_valid():

handle_uploaded_file(request.FILES['headImg'])

return HttpResponse('ok')

else:

uf = UserForm()

return render(request, 'register.html', {'uf': uf})

这样就完成了一个文件的上传，完毕。

使用Django Highcharts制作图表

在运维工作总很多数据最终的展现方式要用到图表，毕竟用图来展示要比一堆数字更直观些，比如利用率、站点的PV，UV等，大家千万不要觉得看到很多漂亮的图就感觉很难，其实真心不是，因为现在有很多前端的绘图库，你只需要按它要求的格式（json）提供给前端接口，什么曲线图、饼图，还有你从来都不知道的图都可以生成出来，现在用的比较多的是highcharts,echarts等，django-highcharts是django的一个集成库，使用它在django里更方便绘制出我们想要的图表，所以这篇文章就使用它来完成一个超小项目，实现一个站点的PV,UV曲线图，另外我一直认为公众号其实不太合适贴太多的代码，要看代码最好还是用专业的编辑器，如果通篇都是代码，我估计很多人直接就收藏了，时间久了自己都忘了，起不到真正学习的目的，所以今天我重点还是讲使用步骤，确保下次大家开发的时候会用，代码只是辅助，当然核心的我也会全部贴出来，但完整的代码限于篇幅就不在贴了，另外这篇是需要小伙伴们有django一点点基础的，如果没有任何基础，可能需要先了解下基本mvc的概念，否则你可能会看的云里雾里，其它不多说了，现在开始，我先介绍下开发环境：

python 2.7 + django1.8.2 + mysql （版本随意）

第一步，安装django-higchats，这个根据大家使用的环境即可，pip或直接用pycharm工具安装都可以。

第二步，新建project 和app

第三步，以上做完，就可以敲代码了，先建models,就是数据库表的表结构，日常站点访问数据PV,UV数据可以插入到这个表里，一会我们要使用。

第四步，图表模块代码编写，这部分主要是一个类从数据库表中获取数据，然后将数据提供给图形展示类，代码如下：

class pudata(object):

    def __init__(self, dbobj):
        self.dbobj = dbobj
        self.pdays = self.dbobj.objects.all()

    def mpvdate(self):
        res = {}
        for v in self.pdays:
            res[v.days] = v.pvisitor
        res = collections.OrderedDict(sorted(res.items(), key=lambda d: d[0]))
        return res

    def muvdate(self):
        res = {}
        for v in self.pdays:
            res[v.days] = v.uvisitor
        res = collections.OrderedDict(sorted(res.items(), key=lambda d: d[0]))
        return res

class MindgViewPv(HighChartsMultiAxesView):
    p = pudata(mindg)
    title = 'mindg.cn'
    tooltip = {'shared': 'true'}
    chart_type = 'spline'
    categories = p.mpvdate().keys()

    @property
    def yaxis(self):
        y_axis = [
        {
            'title': {
                'text': 'PV'
            },
        }
        ]
        return y_axis

    @property
    def series(self):
        p = pudata(mindg)
        series = [
            {
            'name': 'mindg.cn',
            'data': p.icypvdate().values()
            }]
        return series

class pudata(object):

def __init__(self, dbobj):

self.dbobj = dbobj

self.pdays = self.dbobj.objects.all()

def mpvdate(self):

res = {}

for v in self.pdays:

res[v.days] = v.pvisitor

res = collections.OrderedDict(sorted(res.items(), key=lambda d: d[0]))

return res

def muvdate(self):

res = {}

for v in self.pdays:

res[v.days] = v.uvisitor

res = collections.OrderedDict(sorted(res.items(), key=lambda d: d[0]))

return res

class MindgViewPv(HighChartsMultiAxesView):

p = pudata(mindg)

title = 'mindg.cn'

tooltip = {'shared': 'true'}

chart_type = 'spline'

categories = p.mpvdate().keys()

@property

def yaxis(self):

y_axis = [

{

'title': {

'text': 'PV'

}

]

return y_axis

@property

def series(self):

p = pudata(mindg)

series = [

{

'name': 'mindg.cn',

'data': p.icypvdate().values()

}]

return series

第五步，模板层代码，模板采用ajax方式，从后台获取的json数据给highcharts然后绘制曲线图，代码如下：

{% extends 'head_css.html' %}
{% load highcharts_tags %}

{% block js %}
  <script type="text/javascript">
    $(function (){
        $.getJSON("{% url 'mpv' %}", function(data) {
            $('#container').highcharts(data);
        });
    });
    </script>
 {% endblock %}

{% extends 'head_css.html' %}

{% load highcharts_tags %}

{% block js %}

$(function (){

$.getJSON("{% url 'mpv' %}", function(data) {

$('#container').highcharts(data);

});

</script>

{% endblock %}

有了上面的代码，就可以通过view函数将mindg.html 渲染出来了，最终图如下：

关于highcharts的使用就介绍到这里，如有疑问请我直接留言。

nginx+uwsgi+django环境搭建（最新）

前天在一个python技术开发群里大家都在聊django开发相关内容时，突然有一个哥们蹦出来一句，谁能帮我搭建一个线上的django环境，对于这种问题，一般本能的感觉是不难，网上肯定一堆资料，照着敲就可以了，所以很多人直接回复的是，上网上查，结果这哥们来一句，自己都快被网上的资料整崩溃了，看了几十篇没一个能按着步骤搭建完成的，所以跑开发群里来求救来了，我看到后也上网大概搜了下，想看到合适的就发给这位兄台，但我看了几个文章后，非常失望，决定还是自己写一篇吧，网上的内容第一同质化内容太严重，基本你看一篇其它都不用看了，基本都一样，另外最最主要的是文章内容没有价值，因为10篇有9篇都是很久以前的文章，就现在这IT技术的发展，尤其是使用开源的东西，基本每天都在变化，要按这些文章做，能搭建成才怪，所以为了避免大家浪费时间去看那些无用的内容，我就把之前的搭建的环境，整理下，发给大家做个参考，方便大家快速部署线上环境：

具体安装nginx, uwsgi,django不多说了，都是老步骤，除nginx，另外两个都可以通过pip安装，也很方便。

安装完后假设你还没有项目，我们一步一步来，新建一个：

#cd /home
#mkdir mytest
#cd mytest
#django-admin startproject my_dj

#cd /home

#mkdir mytest

#cd mytest

#django-admin startproject my_dj

这样就在/home/mytest/my_jd下建立一个项目，目录结构如下：

my_dj/
|-- manage.py
`-- my_dj
    |-- __init__.py
    |-- settings.py
    |-- urls.py
    `-- wsgi.py

my_dj/

|-- manage.py

`-- my_dj

|-- __init__.py

|-- settings.py

|-- urls.py

`-- wsgi.py

接下来配置nginx.conf文件，因为文件太长，我只贴关键行了：

 server {
        listen       80;
        server_name  www.mindg.cn;
        root   /home/mytest/my_dj;
        index  index.py index.htm;
        access_log  /var/log/nginx/mindg.access.log; 

        location / {
            include     uwsgi_params;
            uwsgi_pass 127.0.0.1:9001;
        }

server {

listen 80;

server_name www.mindg.cn;

root /home/mytest/my_dj;

index index.py index.htm;

access_log /var/log/nginx/mindg.access.log;

location / {

include uwsgi_params;

uwsgi_pass 127.0.0.1:9001;

}

这样nginx就配置完毕了，然后启动uwsgi，启动命令如下：

uwsgi --socket 127.0.0.1:9001 --chdir /home/mytest/my_dj/ --wsgi-file /home/mytest/my_dj/my_dj/wsgi.py  -d uwsgi.log

1	uwsgi --socket 127.0.0.1:9001 --chdir /home/mytest/my_dj/ --wsgi-file /home/mytest/my_dj/my_dj/wsgi.py -d uwsgi.log

注：具体的生成环境可以加自己需要的参数（这个网上真有），也可以写成一个xml或ini的配置文件， -d是后台运行，后跟的日志文件名

然后测试，在此我们需要一个简单的页面来测试，进入/home/mytest/my_dj/my_jd目录下，新建一个views.py文件，内容如下：

from django.http import HttpResponse

def index(request):
    return HttpResponse('hello world')

from django.http import HttpResponse

def index(request):

return HttpResponse('hello world')

然后修改urls.py如下,标红的是新加的：

from django.conf.urls import patterns, include, url

from django.contrib import admin
<span style="color: #ff0000;" data-mce-style="color: #ff0000;">from .views import index</span>
admin.autodiscover()

urlpatterns = patterns('',
    # Examples:
    # url(r'^$', 'my_dj.views.home', name='home'),
    # url(r'^blog/', include('blog.urls')),

    url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),
    url(r'^$', index),</span>
)

from django.conf.urls import patterns, include, url

from django.contrib import admin

<span style="color: #ff0000;" data-mce-style="color: #ff0000;">from .views import index</span>

admin.autodiscover()

urlpatterns = patterns('',

# Examples:

# url(r'^$', 'my_dj.views.home', name='home'),

# url(r'^blog/', include('blog.urls')),

url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),

url(r'^$', index),</span>

)

测试，在浏览器里输入：http://www.mindg.cn

将显示”hello world”，表示搭建成功。

django模型使用

之前写过一篇django的模型关系，今天腾出时间把上篇的兄弟篇补上，来学习下django orm, 利用django的模型可以很方便的对数据库进行操作，之前开发人员是必须要具备一定sql基础的，但如果有些开发人员就是不想了解sql呢，在之前，不懂那是万万不行的，但自从有了orm，开发人员就可以在不懂sql的情况下也能完成对数据库的增删改查操作，今天我们就来看看如何实现这些基本的需求，开始前我们先定义一个模型，在models.py文件里写入：

class Info(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField(default=0)
    email = models.EmailField()

class Info(models.Model):

name = models.CharField(max_length=100)

age = models.IntegerField(default=0)

email = models.EmailField()

有了这个模型，我们就来看最基本的对数据操作实现方法，

1、查：

首先如果要获取所有信息，可以用all，代码如下：

all_per=Info.objects.all() #相当于select * from Info

如果要获取单个对象可用:

Info.objects.get(name=’john’)

如何要过滤返回的信息，例如要查询名字是john的，可以用filter：

Info.objects.filter(name=’john’) #相当于select * from Info where name=’jhon’

条件组合查询也是支持的，例如项目等于john,邮件是john@gmail.com的

Info.objects.filter(name=’john’, mail=’john@gamil.com’)

模糊查询，虽然这个不到万不得已不用，有时候还是有可能用到的，例如查询名字里包含john的，

INfo.objects.filter(name__contains=’john’) #相当于select * from Info where name LIKE ‘%john%’

当然如果你查询的某些数据不想要，可以用exclude,例如查询所有名字是john的，但email不是test@gmail.com的：

Info.objects.filter(name=’john’).exclude(email=’test@gmail.com’)

最后查完的数据如果想排个序，比如按年龄，可以这样：

Info.objects.all().order_by(‘age’)，如果反向查下可以在age前面加一个-（减号）即可。

如果只想看前10个人呢，可以用切片，非常灵活，如下：

Info.objects.all().order_by(‘age’)[:10]

以上就是比较常用的查询对数据的操作了，基本满足我们对数据查询的需求，接下来我们说增加。

2、增

如果要添加一个用户，只需要获取用户的信息，一般是来自前台表单，实例化模型，然后调用save保存即可，例如：

person = Info(name=’john’,age=20, email=’john@gmail.com’)

person.save()

这二步就完成了数据的保存。

3、改

如果数据库中某个人邮箱写错了，可以先查出来，然后做更新：

p = Info.objects.get(name=’john’)

p.email=’test@gmail.com’

p.save()

这样就修改了这条记录，如果想对多条进行修改可以自己加条件过滤后修改，例如把所有条目的email全部修改成abc@gmail.com，当然这个例子有点扯，只是为说明用法：

Info.object.all().update(email=’abc@gmail.com’)

4、删除

最后我们说删除，用模型来操作非常简单，基本步骤是先查出你要删的对象，然后执行delete()即可，例如要删除名字是john的记录，可以这样：

p = Info.objects.filter(name=’john’)

p.delete()

这样就删除了，当然这是对1条记录的操作，删除整个表的方法我就不写了，有兴趣自己去查查吧

这篇就到这里，我个人感受是用orm来操作数据库还是非常方便的，整个代码中也不必写任何的sql语句，当然这种orm也并不能覆盖所有的操作，有的地方还是不得不写sql来完成，所以django也支持原生的sql语句，感兴趣的可以去看下官方文档。

django1.8数据迁移

django 从1.7版本开始起增加了一个新的数据迁移功能，在之前如果你数据models文件做了修改，需要手动修改数据库来做数据同步，如果是线上的库，操作风险就比较高了，当然在1.6版本前也有第三方的数据迁移工具，例如south,在1.7版本前大家用这个做数据迁移的比较多，但现在从1.7版本开始就自带数据迁移功能了，因为django1.8是官方永久性支持版本，所以本篇我们是在1.8环境下的操作，如果还用老版本的兄弟，建议尽快切换新版本，因为老版本都官方都不在支持了，所以数据迁移功能对老版本用户来说，这个功能算是比较新的功能，所以有想用django1.8开发的朋友，就要了解数据迁移功能如何使用了，我们今天就来看看如何使用该功能，首先建立我们的models文件，假设我们的models.py文件内容如下：

class Post(models.Model):
    author = models.ForeignKey(User)
    title = models.CharField(max_length=150)
    text = models.TextField()
    created_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True)
    published_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True)

class Post(models.Model):

author = models.ForeignKey(User)

title = models.CharField(max_length=150)

text = models.TextField()

created_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True)

published_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True)

这是一个典型的博客文章model，有了这个model，我们如何让数据库也建立相应的表呢，之前的用syncdb，但现在我们就要用migrate, 另外需要注意的是sysdb这个命令在1.9版本就没有了。

首先我们生成迁移脚本，运行：

python manage.py mkaemigrations

注：因为我之前已经同步一次数据库，所以为了看明白，我是注释了最后的pulished_date（在这行前加#号）

如果你是第一次运行，看到的内容可能给我不一样。

运行完后会生成内容如下：

Migrations for ‘blog':
0003_remove_post_published_date.py:
– Remove field published_date from post

运维完后并数据库并没有发生变化，只是生成了要操作数据库的一些脚本文件，感兴趣的可以去migrations目录里查看。

接下来运行：

python manage.py migrate

输出：

Synchronizing apps without migrations:
Creating tables…
Running deferred SQL…
Installing custom SQL…
Running migrations:
Rendering model states… DONE
Applying blog.0003_remove_post_published_date… OK

看到已经将published_date这个字段移除了，这个例子是展示的修改，如果你是第一次运行，原理也是一样，就更简单了，有了migrate，以后model的的任何改变，例如增加，删除，修改，都先makemigrations，然后migrate二步就完成了与数据库的同步，就是这么简单。

郑重说明：以上都是在测试环境运行的结果，请千万不要在自己线上环境进行操作。

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