上周咳嗽比较厉害，暂停了一周更新，收到很多小伙伴的留言关心，真是非常感动，非常感谢大家支持，我会尽我努力给大家分享干货， 现在吃了几天药，基本好的差不多了，这周接着聊python在运维中的实践，今天的脚本是分析nginx的访问日志， 主要为了检查站点uri的访问次数的，检查的结果会提供给研发人员做参考，因为谈到分析嘛，那肯定要用到正则表达式了，所以请没有接触过正则的小伙伴自行补脑，因为涉及正则的内容，实在没法展开写，正则的内容太过庞大，根本不是一篇两篇能写清楚的，开始前，我们先看看要分析的日志结构：
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127.0.0.1 - - [19/Jun/2012:09:16:22 +0100] "GET /GO.jpg HTTP/1.1" 499 0 "http://domain.com/htm_data/7/1206/758536.html" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729; SE 2.X MetaSr 1.0)" 127.0.0.1 - - [19/Jun/2012:09:16:25 +0100] "GET /Zyb.gif HTTP/1.1" 499 0 "http://domain.com/htm_data/7/1206/758536.html" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; QQDownload 711; SV1; .NET4.0C; .NET4.0E; 360SE)" |
这是修改过的日志内容，敏感内容都以删除或替换了，不过不影响我们的分析结果，当然格式什么的这都不重要，Nginx访问日志是可以自定义的，每家公司可能都会稍有不同，所以要能理解脚本内容，并通过自己修改应用到了自己工作中才是重点，我给的日志格式也就是个参考，我打赌你在你公司服务器上看到的日志格式肯定跟我的格式不一样， 看完日志格式，我们开始要写我们的脚本了，我先贴代码，稍后解释：
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import re from operator import itemgetter def parser_logfile(logfile): pattern = (r'' '(\d+.\d+.\d+.\d+)\s-\s-\s' #IP address '\[(.+)\]\s' #datetime '"GET\s(.+)\s\w+/.+"\s' #requested file '(\d+)\s' #status '(\d+)\s' #bandwidth '"(.+)"\s' #referrer '"(.+)"' #user agent ) fi = open(logfile, 'r') url_list = [] for line in fi: url_list.append(re.findall(pattern, line)) fi.close() return url_list def parser_urllist(url_list): urls = [] for url in url_list: for r in url: urls.append(r[5]) return urls def get_urldict(urls): d = {} for url in urls: d[url] = d.get(url,0)+1 return d def url_count(logfile): url_list = parser_logfile(logfile) urls = parser_urllist(url_list) totals = get_urldict(urls) return totals if __name__ == '__main__': urls_with_counts = url_count('example.log') sorted_by_count = sorted(urls_with_counts.items(), key=itemgetter(1), reverse=True) print(sorted_by_count) |
脚本解释，parser_logfile()函数功能是分析日志，返回匹配的行列表，正则部分就不解释了，大家看注释应该知道它是匹配什么内容的，parser_urllist()函数功能是将获取用户访问的url，get_urldict()函数功能是返回一个字典，以url为键，如果键相同值增1，返回的字典是每个url和最大的访问次数，url_count()函数功能就是调用了之前定义的函数，主函数部分，就说说itemgetter，它可以实现按指定元素进行排序，举例就明白了：
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>>> from operator import itemgetter >>> a=[('b',2),('a',1),('c',0)] >>> s=sorted(a,key=itemgetter(1)) >>> s [('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)] >>> s=sorted(a,key=itemgetter(0)) >>> s [('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)] |
reverse=True参数表示降序排序，就是从大到小排序，脚本运行结果：
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[('http://domain.com/htm_data/7/1206/758536.html', 141), ('http://domain.com/?q=node&page=12', 3), ('http://website.net/htm_data/7/1206/758536.html', 1)] |