作为一名运维人员来说，在早期服务器数量较少时，主要是实现功能为主，大部分时间你是不需要关心脚本运行时间的，但随着你管理的服务器越来越多，那最早版本的脚本运行时间就是瓶颈，有的甚至慢到你想砸电脑的地步，你以为它死了，其实它还活着，总在不经意间给你一个特别的惊喜，如果出现这种情况，基本就要优化代码了，同时如果你想统计优化完时间到底缩短了多少，也会有很多方法，但我们今天主要来看如何用python实现时间统计，先上代码：
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import time import random class ExecutionTime: def __init__(self): self.start_time = time.time() def duration(self): return time.time() - self.start_time timer = ExecutionTime() my_list = [random.randint(1, 1000) for num in range(1, 100) if num % 2 == 0] print('Finished in {0} seconds.'.format(timer.duration())) |
脚本非常简单，先定义一个类，然后定义构造器方法（__init__），就是获取了当前的时间time.time(), duration(self)方法返回运行完后当前时间和初始化时的实际间隔，然后就是测试的代码了，实例化对象，再往下是一个列表生成器，有时长的列表生成器不容易一下看明白，我们来分开说，random.randint(1, 1000)返回1-1000的随意整数，for循环控制循环次数，if 来判断是否可以被2整除，即余数是0，总体就是循环99次，每次取一个整数，如果这个整数求余等于2，那么这个数就加入到my_list列表中，最后脚本返回运行时间，希望这个脚本对大家有所帮助。