在本文中，我们将研究如何创建一个基于类的视图，方法是首先实现一个最小的CBV，然后对其进行扩展以突出如何设计CBV以便重用。 本系列的第一篇文章探讨了如何初始化基于类的视图，以及如何使用View类作为基础来设置视图并初步路由逻辑。 由于View本身不能用作独立的CBV，因此我们需要定义其他逻辑以正确处理请求并向用户提供正确的响应。
先决条件
阅读了上一篇文章-View Base Class
基本了解Python中的类继承
最小的CBV
让我们看一下基于类的视图的最小实现。 我们将通过首先导入View基类在views.py文件中创建CBV。 我们的视图BasicView将是一个从V[……]
基于类的视图或CBV是Django中争议最大的功能之一。与基于功能的视图（FBV）相比，CBV似乎更令人困惑和难以理解。在本系列的Django中的《理解基于类的视图》中，我们将详细介绍CBV，以了解它们的工作方式和使用方法。
首先，我们将介绍View基类，如何在URLconf中使用CBV以及View类如何路由从其继承的其他类的视图逻辑。
先决条件
本文针对那些以前可能尝试使用CBV并希望了解其工作原理的人。如果您满足以下条件，您将从本文中获得最大收益：
之前已经用Django建立了一个项目
尝试至少使用一次CBV
对Python中的类有基本的了解
本文包含许多不完整的[……]
许多新手程序员发现Django文档内容非常庞大。
假设想学习如何为用户执行登录。看着很简单：登录是Django的核心功能。如果搜索“ django登录”或搜索文档，则会看到一些选项，其中“使用Django身份验证系统”是最有希望的结果。单击该链接，很高兴地预料到登录问题将很快就会搞定，但这39页的页面估计会被吓一跳，信息太多了。
另外，也可以在django.contrib.auth上找到一些参考，所有auth内容都在这里，如果浏览此页面，将看到所有不同身份验证模型，字段和功能的罗列，但没有说明它们应该如何组合在一起。
在这时，我们可能想绝望的关闭浏览器，搞得自己要重新考虑学习[……]
对于ElasticSearch，这是非常重要的设置。为了正确设置此设置，必须对系统进行良好的监视。简而言之，我们使用此配置来确定Elasticsearch在开始时分配的内存量以及最大内存使用量。
在配置堆大小之前，我将讨论堆内存概念以正确地监视堆大小。 Java应用程序使用“堆栈”和“堆”方法将数据保存到内存中。
在堆栈类型中，操作系统管理是否将数据存储或删除到内存中。
在堆类型中，应用程序管理内存使用和清理。在Java中，对象存储在堆内存中，并且由于有了称为垃圾收集器的结构，因此可以提供堆内存管理。
什么是垃圾收集器？
在Java中，内存管理是通过JVM和其中包[……]
对于初学者，每当键入python manage.py runserver时，它将从settings.py中获取所有配置。 settings.py具有所有配置，例如已安装的应用程序，使用的中间件，模板，语言，时区，静态文件夹的位置等。通常，我们刚开始不必太多修改settings.py文件。因为Django框架提供了在本地环境中运行应用程序的样板或基本配置。
为什么我们需要特定于环境的设置？
我们settings.py中有某些配置，例如DEBUG，STATIC_URL，DATABASES，SECRET_KEY，ALLOWED_HOSTS等。这些设置实际上是在部署到生[……]
监控是运维中至关重要的工作，对于像Kubernetes这样的当下风行的技术来说，强大的监控设置可以充分了解整个集群的机器状态，包括主机的基础性能，Pod资源利用率等。
今天，我们将在不到5分钟的时间内部署基于生产级Prometheus的监控系统。
前期准备条件：
1、运行具有至少6个内核和8 GB可用内存的Kubernetes集群。在本教程中，我将使用6个Node节点
2、Kubernetes部署和服务的工作知识。
步骤：
1、具有持久卷的Prometheus服务器。这将是我们的指标存储（TSDB）。
2、Alertmanager服务器，它将触发对Slack /[……]
介绍
这应该是一篇简短的文章-我最近在工作中继承了Django项目，其中Elasticsearch是主要组件。
在代码库中，有大量的辅助函数可构造如下所示的Elasticsearch查询DSL。
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def search_media(query): """Example helper method to get movies and shows based on a search query """ client = Elasticsearch(settings.ELASTICSEARCH_HOST) body = { "query": {"multi_match": {"query": query, "fields": ["title", "description"]}} } response = client.search(index=["movie", "show"], body=body) return [h["_source"] for h in response["hits"]["hits"]] |
尽管上面的示例似乎很简单，但是Elasticsearch查询的JSON主体可能变得非常大而复杂。 作为Elasticsearch的相对入门者，我几乎没有信心更改任何涉及这些辅助功能的代码。
虽然在代码库中存在预先存在的测试，但所有测试都模拟了这些Elasticsearch帮助器功能。
[crayon-686af203a78b[……]
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cd ~/projects/myproject git init git add . |
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git clone ~/existing/repo ~/new/repo git clone you@host.org:dir/project.git |
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mkdir repo.git && cd repo.git git init --bare[--shared=group] |
[crayon-686af203a7cc158370[……]
编写异步代码能够毫不费力地加速应用程序。 随着Django 3.1最终支持异步视图，中间件和测试，现在是将它们置入现实的好时机。
这篇文章探讨了如何开始使用Django的新异步视图。
如果想了解有关异步代码背后的强大功能以及Python中线程，多处理和异步之间的区别的更多信息，请查看我的《通过并发，并行和异步编写Speeding Up Python》。
目标
在这篇文章的结尾，您应该能够：
在Django中编写异步视图
在Django视图中发出非阻塞HTTP请求
使用Django的异步视图简化基本的后台任务
使用sync_to_async在异步视图内进行同步调用[……]
介绍
嗨，在这篇文章中，我们将学习在Django 3中创建自定义用户模型，并且还将更改Django Admin的默认登录功能。 我们将使用电子邮件和密码登录。
动机
我必须为我的应用程序创建一个“自定义用户”，我能够创建模型，但问题是createsuperuser命令无法正常工作。 为了调试它，我不得不做大量研究，问题是当时大多数资源已经过时，所以我决定写这篇文章。
我做了一个GitHub仓库，所以如果您愿意，可以直接使用它（这里有说明）
让我们开始吧
首先，创建一个Django Project并创建一个名为users的应用程序
现在我们可以开始在用户应用程序中编辑model[……]